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戴會(huì)長(zhǎng)：數(shù)據(jù)中心常常是被忽視的領(lǐng)域，但是在物聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)過(guò)程中，遇到的各種困難可能沒(méi)有統(tǒng)一的答案，只有一個(gè)個(gè)案例出現(xiàn)，這些案例體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)中心經(jīng)濟(jì)實(shí)體的成功。我們看到現(xiàn)在最成功的案例，發(fā)展最快的實(shí)體，恰恰都是數(shù)據(jù)中心類(lèi)型的。國(guó)內(nèi)有阿里巴巴，阿里巴巴認(rèn)為自己就是數(shù)據(jù)公司，其他都不做；國(guó)外有谷歌公司、蘋(píng)果公司，都是發(fā)展非常快的，對(duì)世界沖擊非常大，實(shí)際上都是數(shù)據(jù)公司。這些公司解決了實(shí)踐中碰到的標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題、流程問(wèn)題、人才問(wèn)題、體制問(wèn)題，這些問(wèn)題是自己解決的。解決的標(biāo)志就是他們成功了。所以要想等這些問(wèn)題都去解決后再去推物聯(lián)網(wǎng)可能不行，要鼓勵(lì)產(chǎn)生這樣的數(shù)據(jù)中心。所以，如何解決數(shù)據(jù)中心的發(fā)展，可能是我們下一步信息化，或者物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代急需解決的課題。在此之前我們是很少研究的，特別是目前在體制上，很不適應(yīng)數(shù)據(jù)中心的誕生，因?yàn)樗强绮块T(mén)、跨行業(yè)、跨地區(qū)的?？赡芗茸鯥T，又做廣告，又做銷(xiāo)售，又做各種各樣的事情，甚至做金融服務(wù)，按照傳統(tǒng)的分類(lèi)去管理的話(huà)，數(shù)據(jù)中心將無(wú)法誕生。所以我們現(xiàn)在需要有一種體制去鼓勵(lì)這種新型的經(jīng)濟(jì)實(shí)體的發(fā)展。
另外公共信息平臺(tái)的建設(shè)也是一個(gè)數(shù)據(jù)中心的問(wèn)題，物流信息化長(zhǎng)時(shí)間受制于公共信息平臺(tái)建設(shè)，實(shí)際上看來(lái)，不是因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)問(wèn)題、資金問(wèn)題、商業(yè)模式問(wèn)題，而是許多平臺(tái)建設(shè)脫離了數(shù)據(jù)中心發(fā)展成長(zhǎng)的軌道。經(jīng)常是設(shè)計(jì)一個(gè)公共平臺(tái)，論證以后，卻讓另外一些人來(lái)運(yùn)營(yíng)，而運(yùn)營(yíng)的這些人根本不懂這些事情，不是他自己的方案和想法?，F(xiàn)在出現(xiàn)了一個(gè)很好的苗頭，已經(jīng)出現(xiàn)了向數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)化的經(jīng)濟(jì)實(shí)體。我們看到有兩類(lèi)，一類(lèi)是公共平臺(tái)類(lèi)的，做的比較成功，一類(lèi)是原來(lái)就是實(shí)體，例如北京的物美集團(tuán)就在朝著一個(gè)數(shù)據(jù)中心的模式去轉(zhuǎn)化，銷(xiāo)售方案是基于數(shù)據(jù)積累制定的，有了銷(xiāo)售方案以后制定采購(gòu)方案，也是基于數(shù)據(jù)的，有了物流配送方案后變成每個(gè)作業(yè)單，也是數(shù)據(jù)的，整個(gè)流程是數(shù)據(jù)推動(dòng)，形成一系列數(shù)據(jù)的單證，多數(shù)員工不需要懂太專(zhuān)業(yè)物流和銷(xiāo)售知識(shí)，對(duì)人的依賴(lài)很低。這樣的發(fā)展，相信未來(lái)的目標(biāo)就是智能化，凡是對(duì)人的依賴(lài)越來(lái)越低，實(shí)際上就是智能化，所以我對(duì)智能的總結(jié)就是讓物變聰明，讓人變傻，人變傻不是指智商低，而是指決策管控不依賴(lài)現(xiàn)場(chǎng)人員的簡(jiǎn)單勞動(dòng)。這就是我們物流發(fā)展的方向。
《物聯(lián)網(wǎng)世界》：請(qǐng)您描繪一下智能物流未來(lái)發(fā)展的理想狀況。
戴會(huì)長(zhǎng)：德國(guó)的麥德龍公司曾經(jīng)開(kāi)了一家“未來(lái)商店”，展示智能時(shí)代的商場(chǎng)是什么樣的，人們的購(gòu)物方式是什么樣子的。但是我想那里總是含有某些假設(shè)條件，比如說(shuō)我們還是要到商店去買(mǎi)東西，還是要到現(xiàn)場(chǎng)去選擇、比較等。事實(shí)上這些假設(shè)也在變化，所以我們無(wú)法準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)智能時(shí)代的物流究竟是什么樣子的，只能從目前的一些跡象去期待。例如從服務(wù)質(zhì)量上來(lái)看，會(huì)有速度更快、差錯(cuò)更少、及時(shí)率更高、成本更低的物流服務(wù)；在操作方式上會(huì)更加自動(dòng)化，標(biāo)準(zhǔn)化，人工干預(yù)越來(lái)越少；在流程上看將越來(lái)越流暢，倉(cāng)儲(chǔ)和裝卸減少，流向合理，資源閑置率低；從社會(huì)責(zé)任來(lái)看，物流中的安全、節(jié)能、環(huán)保和低碳的水平達(dá)到新的高度。所有這些主要靠人的智慧來(lái)實(shí)現(xiàn)，而智慧的基礎(chǔ)是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息基礎(chǔ)支撐的。
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